Kurzzusammenfassung
Die Quantifizierung von Parametern der Bildgebung ist von zentraler Bedeutung für Diagnosestellung und Verlaufsbeobachtung bzw. Erfassung des Therapieansprechens unterschiedlicher Krankheitsentitäten. Zur reliablen Verwendung bildgebender Parameter (Biomarker) ist zum einen das Verständnis der bildgebenden Methode als auch die Korrelation zu dem zugrundeliegenden Pathomechanismus von großer Relevanz. Bei der multimodalen Bildgebung können unterschiedliche Bildgebungsmodalitäten auf unterschiedlichen Ebenen miteinander verknüpft werden, z.B. durch die Bestimmung von morphologischen, funktionellen, metabolischen oder molekularen Informationen. Beispiele hierfür wäre die Bildgebung entzündlicher oder onkologischer Erkrankungen mittels PET/CT (z.B. mit [18F]FDG, [68Ga]PSMA oder [68Ga]FAPI). Im Anschluss zur Erhebung der quantitativen Parameter werden diese integriert und gewichtet, beispielsweise mit Algorithmen des Machine Learning, um eine Korrelation zur Kausalität vorzunehmen. In diesem Übersichtsvortrag soll die Quantifizierung von Biomarkern der Bildgebung anhand von Beispielen der Tumor- und Entzündungsdiagnostik erläutert werden.
Lernziele
1) Verständnis der Quantifizierung von bildgebenden Parametern
2) Integration quantitativer Parameter, z.B. mittels Machine Learning Algorithmen
3) Korrelation mit der zugrundeliegenden Kausalität der Erkrankung