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Das ist eine Meldung

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RK / WISS

Herz I - MRT: Neuigkeiten, die man kennen sollte

Herz I - MRT: Neuigkeiten, die man kennen sollte
Samstag, 11. März 2023 · 10:15 bis 11:45 Uhr
11
Mär

Samstag, 11. März 2023

10:15 bis 11:45 Uhr · ZoomWebinar  in Kalender übernehmen:   iCal  ·  Google

Veranstaltungsdetails

Veranstalter
Deutsche Röntgengesellschaft e.V.
Art
Refresher-Kurs
Thema
Herzdiagnostik
Zielgruppe
Andere, Ärzte in Weiterbildung (AiW), Fachärzte, Ingenieure / Naturwiss.

Zertifizierungen

2 CME Punkte (Kategorie A)

Informationen

Das ist eine Veranstaltung der AG Herz- und Gefäßdiagnostik.

Anwesenheiten

Moderation
Matthias Gutberlet (Leipzig)
Peter Hunold (Göttingen)

Ablauf

10:15 - 10:35

Vortrag (Fortbildung)

Myocardial strain imaging: MR-Techniken und diagnostischer Mehrwert

Johannes Tammo Kowallick (Göttingen)

10:35 - 10:55

Vortrag (Fortbildung)

„Hinge point fibrosis“: Pathophysiologie, Ätiologie und Bedeutung der Fibrose an den RV-Insertionen

Christian Lücke (Leipzig)

10:55 - 11:15

Vortrag (Fortbildung)

Update MRT-Evaluation vor kardialen Eingriffen (operativ / interventionell)

Patrick Seitz (Leipzig)

11:15 - 11:20

Vortrag (Wissenschaft)

Testung eines AI-basierten Prototyps zur automatischen, Nutzer-unabhängigen Durchführung kardialer MRTs (CMR)

Alexander Haenel (Lübeck)

weitere Autoren

Jens Wetzl (Erlangen) / Seung Su Yoon (Erlangen) / Michaela Schmidt (Erlangen) / Alexandra-Bianca Weißgerber (Lübeck) / Jörg Barkhausen (Lübeck) / Alex Frydrychowicz (Lübeck)

Zielsetzung

MRT Untersuchungen des Herzens (CMR) stellen hohe Anforderungen an die MTRA-Qualifikation, die nicht immer erfüllt werden können. KI-basierte Automatisierung stellt einen möglichen Lösungsansatz dar. Hier stellen wir einen Prototyp zur automatischen Durchführung kardialer MRTs (AI Cardiac Scan Companion; AICSC) vor und bewerten den Durchführungserfolg.

Material und Methoden

44 Patient:innen (52±16 Jahre, 25w) wurden bei Frage strukturelle Herzerkrankung (Myokarditis n=20, Cardiomyopathie n=21, Focus n=2) untersucht. AICSC wurde nach Lagerung in einem 1.5T Scanner (MAGNETOM Sola, Siemens Healthcare) und Eingabe der Basisdaten (Registrierung, Atemstoppdauer, Protokollauswahl) gestartet. Das Protokoll beinhaltete cine-bSSFP- und delayed-enhancement-(DGE)-Sequenzen in Lang- (2ch, 3ch, 4ch) und Kurzachsen (SAX), T2w STIR in SAX, T1-Mapping vor und nach KM-Gabe (4ch, repräsentative SAX). Der Scanerfolg des AICSC, die Notwendigkeit zur Intervention durch eine MTRA und das Studienergebnis wurden dokumentiert. Sicherheitsrelevante Eingaben (Tischbewegung, SAR) wurden nicht bewertet.

Ergebnisse

91% (n=40) der Untersuchungen wurden mit AICSC erfolgreich durchgeführt. Das heterogene Kollektiv (LVEDV 194±111ml [85-652ml], LVEF 48±15% [17-67], n=3 mit sternalen Cerclagen, n=2 mit Kunstklappe, n=1 mit Eventrecorder) wies eine Herzfrequenz von 75±19bpm (Untersuchungsbeginn) auf. Die Tischzeit betrug 40±9min [24-59]. AICSC wurde bei n=3 Untersuchungen wegen abweichender Anatomie und beeinträchtigter Schichtplanung und n=1 Untersuchung bei großer Myocardnarbe und fehlerhaftem TI-Scout beendet. Unterstützende Eingriffe beinhalteten Sequenzwiederholungen aufgrund von Artefakten durch Atem- oder EKG-Abweichungen.

Schlussfolgerungen

AICSC ist eine vielversprechende Methode um CMR auch in Umgebungen ohne spezialisierte MTRA anzuwenden. Erwarteter Spielraum für weitere Optimierung besteht z.B. beim TI-Scout, wenn ausgedehnte KM-Enhancements vorliegen, in komplexen Anatomien oder bei abweichenden Protokollen wie der Flussbildgebung.
11:20 - 11:25

Vortrag (Wissenschaft)

Ein skalierbares parallelisiertes Open-Source-Framework zur Berechnung von kardialen T1 Maps auf CPUs und GPUs.

Fabian Laqua (Würzburg)

weitere Autoren

Caroline Laqua (Würzburg) / Piotr Woznicki (Würzburg) / Burkhard Hoppenstedt (Würzburg) / Thorsten Bley (Würzburg) / Holger Thiele (Leipzig) / Matthias Gutberlet (Leipzig) / Christian Lücke (Leipzig) / Philipp Lurz (Leipzig) / Bettina Baeßler (Würzburg)

Zielsetzung

Aktuell verfügbare Open-Source-Implementierungen zur Berechnung von T1 Maps weisen wenig Parallelisierung und kein GPU-Support auf und benötigen daher viel Rechenzeit. GPU-beschleunigte Vektoroperationen können die Berechnung vor allem für große Studienkohorten oder neue 3D-Mapping-Datensätze erheblich verkürzen. Proprietäre, in die MR-Scanner integrierte Methoden können nicht auf Rohdatensätze anderer Hersteller angewandt werden. Das behindert die Standardisierung von Mapping-Anwendungen und damit die klinische Anwendung.
Ziel dieser Arbeit war es, ein offenes skalierbares Framework zur herstellerunabhängigen parallelisierten Berechnung von T1 Maps mittels CPU und GPU zu entwickeln und dessen Leistung zu untersuchen.

Material und Methoden

Die Berechnung der T1 Maps und die notwendige nicht-starre Registrierung der Bildstapel zur Bewegungskorrektur erfolgt iterativ und mit mehreren Auflösungstufen. Nach einer initialen Bewegungskorrektur werden aus den daraus berechneten Maps synthetische Bildstapel erzeugt und in jeder Iteration erneut registriert.
Wir implementierten den Levenberg-Marquardt-Algorithmus in Tensorflow und Python um das nicht-lineare 3-Parameter-Problem der kleinsten Quadrate pixelweise parallelisiert zu lösen. Unser Berechnungssystem wurde an 300 nativen modifizierten Look-Locker-Bildstapeln von Patienten der Myoracer-Studie getestet.

Ergebnisse

Unser Berechnungs-Framework benötigte für 300 2D T1 maps mit 256x256 Pixeln 450s auf einer 36-Kern CPU bzw. 25s auf einer GPU. Es gab eine hohe Korrelation (r>0.8) mit den myokardialen T1-Werten der scanner-generierten Maps.

Schlussfolgerungen

Unser parallelisiertes CPU- und GPU-Mapping-Framework ist ein funktionierendes, schnelles Werkzeug zur reproduzierbaren Berechnung von kardialen T1 Maps.
Der Ansatz kann auch auf andere pixelweisen Optimierungsaufgaben in der medizinischen Bildgebung, z. B. auf die Materialzerlegung in der spektralen CT-Bildgebung und auf T2(*)- und T1 Mapping in verschiedenen anatomischen Regionen übertragen werden.

Teilnahme Young Investigator Award

11:25 - 11:45

Diskussion

Diskussion

Häufige Fragen

Erst anmelden, dann teilnehmen!

Sie interessieren sich für ein RÖKO DIGITAL 2024-Webinar? Dann melden Sie sich bitte bis spätestens 24 Stunden vor Beginn der Veranstaltung einmalig für den RÖKO DIGITAL 2024 des 105. Deutschen Röntgenkongress und 10. Gemeinsamen Kongress von DRG und ÖRG an, damit wir Sie rechtzeitig für alle Angebote freischalten können.

Wenn Ihr Arbeitgeber eine Gruppenanmeldung vorgenommen hat, müssen Sie sich mit einem Anmelde-Code, den Sie vom Arbeitgeber erhalten, für die Teilnahme einmalig registrieren. Mit Eingabe des Codes ist die Anmeldung für Sie kostenfrei.

Alle Informationen zur Anmeldung und Gruppenanmeldung für den RÖKO DIGITAL 2024 erhalten Sie unter Anmeldung.

Teilnahme an RÖKO DIGITAL 2024-Webinaren

Bitte beachten Sie, dass Sie sich für jedes Webinar separat einloggen müssen!
Bei jeder Veranstaltung finden Sie ca. 10 Tage vor dem Termin oben rechts einen Button "Teilnehmen".

Jetzt teilnehmen!
Ab 10 Minuten vor Beginn des Webinars können Sie sich direkt ins Webinar einloggen. Voraussetzungen: Sie haben die Teilnahme am Kongress gebucht und Ihre Login-Daten zur Hand. DRG- und DGMTR-Mitglieder verwenden Ihre Zugangsdaten für den Mitgliederbereich. Nichtmitglieder nutzen bitte die Login-Daten, welche für die Anmeldung / Registrierung eingesetzt wurden.

Sie möchten ein Webinar für sich in Ihrer Merkliste vormerken!
Wenn Sie die Teilnahme am RÖKO DIGITAL 2024 bereits gebucht haben und bereits einige Zeit vor dem Webinar-Termin sich diesen vormerken wollen, klicken Sie auf den Button "Teilnehmen" und folgen Sie dem "RadiSSO-Login"-Button. Nach erfolgreichem Login kehren Sie automatisch auf die Seite zurück und erhalten eine Bestätigung über die erfolgreiche Vormerkung für die Teilnahme am Webinar. Wenn Sie sich für die Teilnahme vorgemerkt haben, kehren Sie kurz vor Beginn der Veranstaltung zurück, klicken Sie auf den "Teilnehmen"-Button oder falls Sie bereits eingeloggt sind auf den "Zum Webinar"-Button.
Ihre vorgemerkte Webinare finden Sie in Ihrem persönlichen RÖKO DIGITAL 2024-Programm im Benutzermenü.

Teilnahme an RÖKO DIGITAL 2024-Industrie-Webinaren

Bei jeder Veranstaltung, die bereits für die Teilnehmer:innen freigeschaltet wurde, finden Sie oben rechts einen grünen "Teilnehmen"-Button.

Wenn Sie Kongress-Teilnehmer:in und bereits eingeloggt sind, erhalten Sie umgehend eine Bestätigung für die Vormerkung zur Teilnahme am Webinar, und wenn das Webinar innerhalb der nächsten zehn Minuten startet, oder bereits begonnen hat, werden Sie direkt in das Webinar geleitet.

Wenn Sie Kongress-Teilnehmer:in und NICHT eingeloggt sind, klicken Sie auf den Button "RadiSSO-Login". Nach erfolgreichem Login kehren Sie automatisch auf die Seite zurück und erhalten eine Bestätigung über die erfolgreiche Vormerkung für die Teilname am Webinar, und werden, wenn das Webinar innerhalb der nächsten zehn Minuten startet, oder bereits begonnen hat, direkt in das Webinar geleitet.

Wenn Sie sich für die Teilnahme vorgemerkt haben, kehren Sie kurz vor Beginn der Veranstaltung zurück, klicken Sie auf den "Teilnehmen"-Button oder falls Sie bereits eingeloggt sind auf den "Zum Webinar"-Button.

Wenn Sie keine Kongress-Teilnehmer:in sind, haben Sie die Möglichkeit an unseren Industrie-Veranstaltungen kostenfrei als Gast teilzunehmen. Hierzu können Sie ab ca. 10 Minuten vor Beginn der Veranstaltung, unter Angabe Ihres vollständigen Namens sowie Ihrer E-Mail-Adresse teilnehmen.

Aufzeichnungen der Webinare auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG

Zugriff auf die Aufzeichnungen der Webinare auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, ist ausschließlich den DRG-/DGMTR-Mitgliedern vorbehalten. Die Verfügbarkeit einer Webinar-Aufzeichnung wird nicht garantiert. Voraussetzung ist die Zustimmung der Referent:innen. Alle Aufzeichnungen werden bis zum 31.12.2024 abrufbar sein.

Möchten Sie als Nicht-Mitglied auch im Anschluss die Webinar-Aufzeichnungen ansehen, so ist der Abschluss einer DRG-/DGMTR-Mitgliedschaft erforderlich. Nutzen Sie zugleich alle weiteren Vorteile und werden Sie jetzt Mitglied in der DRG!

Sobald dieses Webinar in "conrad" verfügbar ist, erhalten Sie, anstelle des "Teilnehmen"-Buttons einen "Webinar in conrad"-Button, um direkt zum Webinar im conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, zu gelangen.

Fortbildungspunkte (CME) / Teilnahmebescheinigung

Alle wissenschaftlichen Fortbildungsveranstaltungen werden bei der Landesärztekammer (LÄK) Berlin zertifiziert. Die Landesärztekammer vergibt 1 CME-Punkt pro Lehreinheit (45 Minuten), somit rechnen wir mit der Vergabe von 2-CME Punkten pro 90 Minuten-Session.

Wenige Tage nach einem Live-Webinar erhalten Sie den Nachweis über Ihre Teilnahme per E-Mail. Darin werden auch die CME-Punkte ausgewiesen.

Bitte beachten Sie: Um Ihre Teilnahmedaten automatisch an die LÄK übermitteln zu können, benötigen wir Ihre Einheitliche Fortbildungsnummer (EFN). Diese können Sie bei Ihrem Mitgliedsantrag oder der Veranstaltungsanmeldung (Online-Anmeldeformular) angeben oder uns vor Teilnahme an den Webinaren per E-Mail an kongress@drg.de mitteilen.
Die automatische Übermittlung erfolgt ab dem Zeitpunkt des Vorliegens der EFN. Für zurückliegende Teilnahmebescheinigungen müssen Sie diese selbstständig bei der LÄK einreichen. Liegt uns Ihre EFN nicht vor, müssen Sie Ihre Teilnahmebescheinigung bei der zuständigen LÄK, bei der Ihr Fortbildungspunktekonto geführt wird, selbstständig einreichen.

CME-Punkte werden nur für Live-Webinare, jedoch nicht für das Ansehen der Aufzeichnungen auf conrad, der digitalen Lernplattform der DRG, vergeben.

Wann werden meine Fortbildungspunkte an die Landesärztekammer weitergeleitet?

Damit die Fortbildungspunkte innerhalb von fünf Arbeitstagen nach dem Webinar an den EIV* weitergeleitet werden können, ist es Voraussetzung, dass uns Ihre EFN bereits vorliegt oder dass Sie uns diese bei der Anmeldung zum RÖKO DIGITAL 2024 übermitteln.

Mitglieder der Deutschen Röntgengesellschaft können diese selbstständig im DRG-Mitgliederbereich eintragen.

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